业务背景
XX企业 · 液压与气动元件 · 年营收约 4.6 亿元。设备、人手、库存、资金到底被哪张订单占着,过去说不清。数据散在表格、聊天工具和多套软件里,计划员靠「我记得」来估,一忙就超配。两个订单同时预留同一台设备,等到现场才发现;资金被谁占着,财务要问一圈才知道。计划会开成了对账会,一半时间在核谁占用了什么、核完还不敢签字。为此,工厂把资源一本账做成了计划的前置动作。
传统痛点(真实存在)
- 口径不统一:同样是「一台设备」,各部门各说各的,账对不上,计划会一半时间花在核对名词上。
- 状态看不见:资源被谁占着不透明,容易超配,冲突往往事后才发现,现场停线才知道抢了,损失已经产生。
- 并发冲突:两个订单同时预留同一台设备,没有机制拦一下,只能靠人记得,人一换就出事。
AI 提效方案
- 统一词典:把全厂资源归成约 40 类对象、50 余条关系,让大家先说同一种语言,名词先对齐,再谈计划怎么排。
- 状态机:从申请、预留、占用、消耗到释放全过程可查,谁在什么时候占了什么一目了然,不用再打电话挨个问。
- 并发控制:重复预留直接在系统里拦下,不靠人记得,超配从流程上消失,冲突提前暴露,夜班换班也不会出问题。
- 三视图:给出全局图、各环节图与时序图,三种视角看同一本账,不再各看各的,计划会直接对着图开。
前后对照
| 维度 | 原来 | 现在 |
|---|---|---|
| 资源可见 | 靠我记得估 | 状态可查 |
| 口径一致 | 口径各说各的 | 统一词典 |
| 超配风险 | 容易超配 | 并发受控 |
| 数据聚合 | 散在表格聊天 | 一本账归集 |
真实客户案例
XX企业 · 液压与气动元件 · 年营收约 4.6 亿元 使用岗位:计划 / 采购 / 生产
本文案例整理自《天箭星AI · 企业智能伙伴》AI Agent 场景案例库(2026),企业名称与营收按素材来源予以匿名化处理,仅做分类与精炼,未做改写扩展。